# 样章案例材料

[样章入口](../README.md)

全部为原创合成教学材料，版本 `samples-v1`，日期 2026-10-27。没有真实证券、公司经营数据或投资收益记录，没有再分发第三方原始数据。素材身份与具体条件见 [规格](specification.json)。

## C0-S1：晨桥咖啡 / Morning Bridge Coffee

[资料 CSV](c0-materials.csv)。M1 包含第一、第二季度总收入、订单和期末门店数；M3 是第二轮才提供的原有门店与新店收入划分。M2 的管理层表述保存在双语正文中，是原创虚构引文。

先只读 M1/M2 并保存记录，再读 M3。CSV 为编辑复核方便包含全部材料，因此不要在首次练习前打开 M3 行。总收入增长 12%，原十店收入下降 2%，新增门店收入 140,000 美元。旧店减 20,000 加新店增 140,000，解释净增 120,000。收入不是利润，期末门店数不是全期营业能力，原十店合计也不是未经定义的标准化“同店销售”。

## C6-S1：业绩卡与模型算术

[业绩卡 CSV](c6-performance.csv)。百分比列使用百分数单位，例如 `12` 表示 12%，不是 12 倍。三个账户初始均为 10,000 美元，同一完整年度、无外部资金流，收益含分红，净收益扣除各自教学成本但不计个人税费。

模型参照与教学基准是同一个合成组合、同一期间与成本口径。Beta 1.5 是给定假设，没有从单个观察值估计。2% 加 1.5 乘以 8% 得到 14%；实际 16% 剩余 2 个百分点，表示模型中 Alpha 加当期误差，不能单独估计技能。毛净差是收益拖累，不冒充按固定资产基数收取的费率。

## C4-S1：五日账户

- [价格输入](c4-prices.csv)：每行是一个有效交易日，价格单位为美元，无中间缺失。
- [固定预期账本](c4-expected-ledger.csv)：按正文手算关系预先写定的检查答案。
- [脚本计算账本](c4-calculated-ledger.csv)：从价格逐日推进，独立计算后与固定答案对照。
- [空白核对表](c4-comparison-template.csv)：填写你的工具输出；空白不是零，尚未比较不能算通过。
- [可改输入的xlsx账本](c4-ledger.xlsx)：G38无代码练习，先写预期，再改黄色输入；只支持所列五行，不能直接当长期回测工具。[作者侧导出快照](c4-workbook-ledger.csv)与原预期账本逐字段一致。

xlsx在Artifact Tool计算引擎中完成基线、费用2、零费用、现金200、D3开盘12、相等不买、缺价阻断及恢复测试，并导出重开后重新改费和恢复。全表渲染检查通过。尚未在桌面Excel/WPS或真实读者环境中实测；软件不重算或不支持公式时标未验收，保留原文件，不手改公式迁就结果。CSV快照只是值，不是保留公式的工作簿。

`cash_usd` 为当日收盘现金，`shares` 为收盘股数，`position_value_usd` 为股数乘收盘价，`equity_usd` 为两者之和。`target_after_close` 和 `order_after_close` 是收盘后才产生的目标与订单；`filled_at_open` 和 `fees_usd` 属于当天开盘处理的前一日订单。负成交股数表示卖出。

D3 买 20 股需 260 美元加 1 美元费用，现金 739；收盘权益 959。D4 卖出得 200 美元减 1 美元费用，现金与期末权益均为 938。价格损失 60、费用 2，合计损失 62，收益 −6.2%。错误同收盘执行得 978，是违反规格的对照结果。部分成交 12 股后的现金 843、拆股和分红快照是独立例子，均不计入主账本。

本例收盘后判断、下一开盘成交；无杠杆、滑点、税费、利息、结算等待或公司行动。样本末没有下一开盘时订单保持未成交；中间缺价与订单有效期须另定规格，不能用本例推断处理规则。固定手续费不代表真实券商费率。此规则与 C2 的 ETF 案例不同，不更改 C2 的既定规格。

## English quick guide

All files contain original synthetic teaching data. They are not records of real businesses, securities, or returns. C0-S1 supplies the exhibits for the first research note; reveal M3 only after saving the initial note. C6-S1 uses percentage units, identical observation periods, dividend-inclusive returns, and no external cash flows. Its assumed beta is not an estimate.

For C4-S1, start with the price CSV. Read the expected ledger only after attempting the calculation, then use the comparison worksheet to enter your tool's outputs. Cash, shares, and equity are measured at the close; targets and new orders are formed after the close. Opening fills belong to the prior day's order. Missing actual values mean “not checked,” not “matched.” The generated ledger is a numerical verification artifact, not evidence that any commercial application has been tested.

## 近迁移练习（near-transfer-v1）

独立练习输入及核对值存于 [near-transfer.json](near-transfer.json)。它们不改写主案例：

- C0-S2：另一家虚构面包店收入80→88万美元、期末店数8→8，增长10%；没有成本、门店身份及营业天数，不能推利润或可比门店表现。
- C6-S2：下跌年度组合−8%、市场兼基准−6%、Rf2%、假设Beta1.5；模型参照−10%、主动收益−2pp、未分离残余+2pp。残余仍是Alpha加误差。
- C4-S2：只把成交订单费用改为2美元，D3现金738、权益958，D4/5权益936，收益−6.4%；交易日期及股数不变。另一个独立错误记录给D3现金740/权益960，需定位现金差1美元并查费用流水，不能直接认定唯一原因。

先完成题目，再查看答案和文件。手算变式属于给定材料的近迁移，不代表已验证真实历史策略或实际软件。

English: These are separate synthetic transfer exercises. They do not replace the base-case inputs or expected ledger. Answer before opening the checks. Label hand calculations separately from actual tool outputs; a successful worksheet does not establish that a tool was tested.
