AI 投研与量化工作台
CoTrading 面向有投资经验、时间和编程能力有限的个人投资者。我们提供可核对的研究方法、可复现的策略实验，以及在自己的 AI 工具中继续工作的路径。公开教学案例会标明来源、假设与限制。
可核对的研究记录应说明问题、输入、证据和限制。以下规范适用于公开指南、教学案例与方法包。
区分披露事实、带归属的管理层解释、计算结果、我们的推断和未知。优先使用原始申报与官方文档，在相关陈述附近链接来源，保留可核对的文件、期间、币种、单位及页码或章节。来源只能支持其实际覆盖的说法。
明确区分合成教学输入与历史来源复核。预期输出、固定工具检查和真实模型任务完成是不同证据。注明实际测试的包、宿主、版本和范围，缺失或待验证状态保持可见。样例收益不能证明未来表现。
我们使用 AI 辅助调研、起草、翻译和代码检查。模型输出不是原始来源，自动检查不等于人工金融或读者审阅。只有对应审阅或测试确实完成并留有记录，才称人工已审或宿主验收通过；不虚构审核者或资历。
可用性和兼容性以实际发行与验证状态为准。发布日期真实，实质修改才更新日期。确认错误后，更正受影响的陈述或发行状态，说明相关版本与影响；保留重要限制，不以成功标签遮盖缺口。