CoTrading Skills

你有问题，
这里有可以开始的方法。

选一个具体任务，先看它会交付什么，再带到自己的 AI 工具里使用。Skill 是可复用的方法包。

当前没有完成宿主任务验收的公开版本。下方先读教学样例；可下载状态以每项技能的实际版本记录为准。

筹备与验证中的方法

这些是具体方法与合成教学样例，尚不代表宿主实测通过。方法包可运行性与 AI 宿主完成任务分别验收。

投研 · 自有财报

财报变化复查

比较本期与上期，识别重要变化，并回到原文核对。

得到：变化对照表、原文引用、待核查清单

准备：公司身份、两期同口径财报与一个关注问题；接受可读 PDF 或有出处的文本。

方法预览 · 宿主任务尚待验收，暂不推荐安装

投研 · 自有记录

对照新证据，检查当初的持有理由是否依然成立。

得到：支持与反证、未知事项、下次检查点

准备：原判断、记录日期、复查截至日期及带出处的新资料；不需要仓位、成本或券商账号。

方法预览 · 宿主任务尚待验收，暂不推荐安装

量化 · 无需行情数据

把一个交易想法写清楚，找出执行和验证前的缺口。

得到：规则卡、成本假设、数据需求

准备：你的想法、资产范围；频率、权重、执行时间和费用不明确时先列待确认项。

方法预览 · 宿主任务尚待验收，暂不推荐安装

量化 · 样例或自有 CSV

用明确规则做一次真实计算，比较基准、费用和回撤。

得到：实验结果、净值记录、费用与限制

准备：已确认规则和确认记录、prices.csv、数据清单与完整估值日历；需要 Python 3.12 计算环境。

方法预览 · 宿主任务尚待验收，暂不推荐安装

先选一个样例，照着步骤跑通，再换成自己的材料。不需要一次安装全部方法。

方法包免费。AI 账号、模型调用及你选择的第三方数据，可能另外产生费用。