策略规则整理
把一个交易想法写清楚，找出执行和验证前的缺口。
先看看，你会得到什么
先把想法变成能核对的规则。
合成教学样例 · 非真实公司 / 基金| 条件 | 教学规则 | 来源 / 状态 |
|---|---|---|
| 资产与权重 | ETF_A 60% / ETF_B 40% | 用户想法 |
| 再平衡与基准 | 月末恢复比例 / 等权买入持有 | 用户想法 |
| 信号 → 执行 | 收盘后 → 下一估值日收盘 | 建议，需确认 |
| 费用 / 现金收益 | 每侧 10 基点 / 0 | 建议，需确认 |
| 初值 / 币种 | 10,000 / SYNTH 合成单位 | 建议，需确认 |
ETF_A、ETF_B 是教学代号。只在用户明确接受后写入 confirmed，并记录确认时间和规则摘要；未确认时返回 needs-input。
留在你的工作目录里
strategy-card.mdstrategy.jsondata-requirements.mdconfirmation.md每次写入新的 reports/{run-id}/，不覆盖原材料或旧报告。结果状态区分 completed、needs-input、failed。
你需要准备
你的想法、资产范围；频率、权重、执行时间和费用不明确时先列待确认项。
查看文件准备与数据口径指南 →可以这样开始
请用策略规则整理 Skill，把我的想法写成可验证规则。分开列出我已经确定的条件、你建议的默认值和仍需我决定的问题。明确收盘信号和执行时间，现在不要生成回测结果。
先让宿主只读检查方法版本、输入、输出位置与依赖。下载、识别技能与完成样本是三个不同步骤。
它的边界
这一步不运行回测。建议值不是用户已确认值；规则修改需重新确认。不支持的策略仅输出草案和限制。
接着做下一步
规则写清楚并确认后，用数据检验。
ETF 日频验证 →