你把一张收益图发给朋友，对方问：“用的哪版数据？费用是多少？我能重跑吗？”如果答案都在那天的聊天记录里，交接就成了考记忆。截图也许能说明你见过某个结果，却很难让别人找到它从哪里来。
可以换一种交付：从一个小包开始，让接手者不用猜输入、不改代码，就能核对关键账目；故意拿走一项材料，看流程能否诚实停下，再恢复。能说明怎样失败的包，往往比一份只写“运行成功”的总结更容易接手。
这次要证明什么，不能证明什么
本篇要完成三件事：整理最小复核包；在独立目录按说明重算并定位失败；恢复原版后，只变一个条件并留下新版本。先学固定机制交接，再扩展到真实资料与运行环境，不把文件夹整理得漂亮当作研究已完成。
美国国家科学院报告区分了用同一数据、方法和分析条件得到一致结果，与取得新数据研究同一问题。[1] 本篇主要练前者。复现一个错误实现，也可能得到同样错误，仍需G38的独立预期与G46的证据边界。
下面实际使用C4五日合成账本，另用C3-50的12期包补充验证。它们都不是真实ETF业绩；C4不是C2缩写，本篇不改变C2的月末信号、执行或资金规则。
最小包要让别人少猜哪几件事
先打开C4材料入口，保存说明、规格、价格输入、可计算xlsx、固定预期与空白核对表。三种身份不要混：原始价格决定输入；工作簿或核算器执行规则；预期账本用来比较，而不是导入后假装成刚跑出的结果。
C4的规格很小：初始现金1000美元，收盘严格高于11才目标20股，下一交易日开盘调整，每次成功成交固定费1美元；现金不足整笔拒绝，不收费。无外部流、分红、滑点、税或结算延迟。接手者无需从旧聊天猜“等于11算哪边”。
包里还应写明完成标准：D3现金739、持股20、收盘权益959，D4现金938、持股0，D5仍938。数值预期、数据和规则放在不同位置，先自己推一次，再看工具实际输出；已经看过答案的核对标为回顾复核，不冒充盲测。
读者先走现成表格，不接手一堆代码
另存C4交互账本为自己的基线副本。先确认B7初始现金1000、B8费用1和五行价格与原始CSV一致，保留公式；再在计算区找D3与D4，逐项核现金、份额、费用和权益。
随后只把B8费用改2，预期D3现金738、权益958，期末936；另存为费用2变式，再恢复基线费用1，确认938回来。关闭重开后再做一次，记录软件名称、版本、是否自动重算和实际见到的值，不仅写“公式看起来在”。
若输入改了而结果未更新，先核计算模式与公式支持，不要覆盖公式单元格硬填答案。Microsoft文档区分自动与手动重算。[2] 本书未实测你那台桌面Excel/WPS；不能把文档支持某项功能，当成你的操作已经成功。
需要跨工具对照时可保存数值CSV，核列名、行序、负成交和小数。CSV导出通常保存显示的文本和值，不保留完整工作簿能力；Microsoft说明了这些格式差异。[3] 所以留住xlsx原件与CSV快照，不能把后者当作可刷新公式的替代品。
已有核查记录怎样证明换目录后还能重算
2026年10月29日的作者核查记录在Windows11上，把材料复制到新建临时目录，再从副本读取价格、规格和既有核算器。C4实际重算5行，先逐项对7个固定预期字段，再与原脚本计算CSV和工作簿数值快照的全部字段比较，结果一致。
独立手算也保留：D3买20股花260加1，1000剩739；收盘20股值220，权益959。D4卖20股收200扣1，最后938。这个核对没有调用AI去猜旧图上的曲线，原价格和费用足以复算。
附证C3-50则复制整个已有包，在副本按README运行generate.py和verify.py，均退出0。24行期度账本、10笔成交及两规则摘要与原包一致；季度终值约11053.9253，阈值终值约10984.3270，保留M7外部入金与全部教学费用。
作者侧使用Python核算器，分别用十进制与有理数运算复核；具体版本、依赖、命令与完整输出保存在本篇核查记录。读者的现成表格路径和作者的程序复核各有用途：前者检查自己能否重做，后者提供另一条数值核对路线，不能相互代签。
新目录也不等于全新操作系统、全新依赖环境或另一位真人。此次没有在桌面Excel/WPS重算xlsx，没有验证CoTrading导入、运行、导出，更没有真实C2长期数据。C4已有工作簿的计算引擎测试沿G38记录，本轮只重新核其CSV数值，不能混成同一种证据。
故意缺一份输入，旧输出不能替新运行交卷
接着在C3副本中临时移走inputs.csv，其他文件不动。generate.py实际退出1，报缺少该输入；此前生成的ledger.csv还在，但它只是旧文件，不能因为能打开，就说这次仍运行成功。
正确记录应包括本次运行目录、命令、非零退出、缺失文件、旧输出属于哪次运行，以及阻断判断。这里是缺材料，不是策略变差，也不是需要换一个模型。让AI补一份“差不多的收益序列”，会改变研究对象，不能完成原版恢复。
随后把原输入恢复到副本，先核版本与校验，再重跑生成和验证，两者均退出0。原包没有被移动或改写。恢复证明的是缺项补齐后这条流程能重新完成，不能倒改前一次失败日志。
之后只对C4用既有核算器的费用参数1改2，保存独立变式。实际D3现金738、期末936；恢复费用1又得到938。差2美元，正好是两次成交各多收1，没有改价格、数量、时点或C2规则，也没有优化出一个更好看的赢家。
版本与容差，要在比较之前写明
本次复制先保存文件校验值，结束再对原19个相关文件核查，原件字节摘要均未变化。SHA256是对文件字节求摘要的一种方式，Python官方文档给出相应接口。[4] 它能帮助发现文件差别，不证明原数据真实或研究结论正确。
换行也属于字节。实际把同一价格CSV保存为LF与CRLF两份，字节摘要不同，按字段解析的五行数据相同。包里应明确使用原字节校验，还是先约定UTF-8、换行等规范再校验文本；两种摘要不能互相比，xlsx等二进制文件也不能当文本改换行。
容差同样要有口径。C4这些整数账目要求精确一致；C3-50内部28位十进制，其核查器允许1e−18美元误差，本次导出CSV字段与原件直接一致。不能先看到现金差1美元，再把容差放宽到2美元说通过；新格式显示四位小数与完整内部值也要分栏。
同一终值不够，先比较交易日期、方向、数量、费用、现金与持仓，再比较收益指标。输入相同但中间步骤不同，可能是模型、实现或计算精度不一致，也可能只是输出列含义不同；沿第一处分歧定位，比只争论哪张图更对更有效。
从最低包扩到能长期交接的研究档案
真实项目还需原始资料或合法获取说明、数据时间与公司行动、T05规则和边界、设置、依赖与工具版本、完整输出、全部试验和恢复点。数据不能再分发时，保存取材步骤、版本与可核字段，不把未获许可的原文件打包给别人。
如果工具生成代码或环境文件，就原样封存运行说明与依赖，不要求学习者修改每行源码。环境不兼容与实现错误分开：缺库需要可验证的环境路径，数值不符则要追中间账本；不能让接手者靠反复改源码碰到预期答案。
本次确定性算术未用随机训练，随机种子记不适用。以后涉及抽样或模型，要记录种子、算法、库版本及数据划分；AI服务还应保存服务/模型标识、调用时间、提示、响应和工具输出。服务不暴露底层版本就记未提供，不能编一个精确修订号。
同一句提示不保证相同回答，截图与提示也不能替代输入和实际流水。AI说“你当时是因为焦虑才改仓”，没有本人记录或证据，仍只是推断，不进入决策历史；研究档案还要遵守G59的资料与行动授权边界。
换个失败，练习定位第一处分歧
解释题：复本跑出938，为什么还不能证明策略在真实市场有效？应用题：inputs缺失时，旧ledger还在，有人据它宣称本次成功，该保留什么证据、怎样改结论？先自己回答。
第一题只验证给定合成材料与实现能否一致，真实数据、经济优势和运行条件是另外的门。第二题保留命令、目录、退出与错误、旧输出来源，标记本次失败，恢复原输入并重新运行；不能拿旧文件替新结果。
近迁移另给一个文件包：说明写每单费用1美元，但输出D3现金738、权益958、期末936。价格和股数已确认与基线一致，只有一张设置截图显示费用2。能否直接认定它复现成功，或认定一定重复扣费？写出需要补的材料。
这组数与独立费用2变式相容，却不符合费用1基线，不能称原版通过。应索取实际运行设置、订单费用流水与输出所归版本，核对截图是否属于同一次运行；重复费用、设置错位或旧输出都需要证据区分，不能仅凭末值选一个原因。
如果确认实际费用2，就把它登记为独立受控变式，恢复费用1再对原版检查。恢复后仍不一致，应停在第一处分歧继续追查，而不是把基线答案改成936。
给T05规格附一张交接卡
T05仍是策略规格；这张交接卡作为它的附件，写研究问题、数据与规则版本、材料清单、校验方式、操作环境、无需改代码的路径、关键预期与容差、实际运行/输出、失败与恢复，以及一个受控变更。另标哪些步骤只读、哪些会生成新文件，旧版放哪里，敏感资料不进可分享包。
请让接手者在自己的独立目录记录实际操作与受阻处。若只能阅读材料、没有完成重算，就标“可阅读核查”；若当前工具无法导出现金与订单，运行复现仍未验收。不要用一句“已交接”替他签字，更不要把作者机器成功换成真人空环境通过。
小结：保留的不只是答案，还有到达答案的路
先冻结最小输入、规则、可操作工具与预期，再到独立副本比较中间账目。缺材料或版本错位时诚实失败，恢复原件后重跑，再只改一个条件留下变式；这条路径比截图上的成功更可核查。
最后把环境、随机性、校验与限制一起交出去。复现成功支持的是明确范围内的一致性，真实研究价值、资金承受与运行准备仍需各自证据，不能由一个相同的终值替代。
参考资料
- National Academies：Reproducibility and Replicability in Science，2019，Summary。同数据计算复现与新数据重复研究的定义及范围。
- Microsoft：Change formula recalculation, iteration, or precision in Excel。自动与手动重算，不代表本书已测桌面界面。
- Microsoft：Excel formatting and features that are not transferred to other file formats。CSV与工作簿功能保留范围不同。
- Python3.12：hashlib。对字节计算SHA256摘要；未把摘要当数据真实性证明。
核查日期2026-10-29。作者侧真实运行范围与命令见核查记录；C4/C3均为合成教学，桌面Excel/WPS、全新环境与真人接手仍待验证。AI辅助编写与检查，待人类金融审校及目标读者试读。